Die SKW Piesteritz verfolgt gemeinsam mit Databoat den Aufbau eines internen, KI-basierten Wissensmanagements. Grundlage dafür bildet das KI-Assistent Framework «Sailor» von Databoat.
Im Zentrum des Projekts steht die kontrollierte und sichere Nutzung von generativer KI innerhalb der Unternehmensumgebung. Ziel ist es, Wissen strukturiert verfügbar zu machen, Mitarbeitende effizient zu unterstützen und gleichzeitig hohe Anforderungen an Sicherheit, Governance und Nachvollziehbarkeit zu erfüllen.
Bereits erfolgreich umgesetzte Projektphasen
1. Scoping der Anforderungen
Gemeinsam mit den verantwortlichen Stellen wurden die fachlichen, organisatorischen und technischen Anforderungen analysiert und strukturiert aufgenommen.
2. Aufbau eines Prototypen
Basierend auf einem Real-Labor von Databoat wurde ein erster funktionsfähiger Prototyp aufgebaut. Dadurch konnten konkrete Anwendungsfälle validiert und erste Erfahrungen im praktischen Einsatz gesammelt werden.
3. Definition der Infrastruktur-Anforderungen
Im nächsten Schritt wurden die Anforderungen für den Aufbau interner Hardware-Ressourcen definiert, um eine sichere und kontrollierte KI-Umgebung innerhalb der Organisation zu ermöglichen.
Aktuelle Phase
Derzeit befindet sich das Projekt in der Evaluation des bestgeeigneten Large Language Models (LLM). Dabei werden unterschiedliche Modelle hinsichtlich Qualität, Sicherheit, Integrationsfähigkeit und Praxistauglichkeit überprüft.
Das gesamte Projekt wird mit hoher Sorgfalt, gegenseitigem Vertrauen und einem klar strukturierten Vorgehen von allen Beteiligten sukzessive vorangetrieben. Die Zusammenarbeit zeigt exemplarisch, wie Unternehmen generative KI verantwortungsvoll und strategisch nachhaltig in ihre Organisation integrieren können.
Eingesetzte Lösung
Databoat Sailor
Das KI-Assistent Framework «Sailor» ermöglicht die Integration generativer KI in eine kontrollierte Unternehmensumgebung. Die Lösung verbindet Unternehmenswissen, definierte Quellen und moderne KI-Technologie zu einer sicheren Grundlage für produktive KI-Anwendungen im Unternehmensalltag.
